老k的文章_老k的文章全集
K-means聚类算法:用“物以类聚”的思路挖掘高价值用户2023年AI产品这么火，连带着相关的行业、技术也变得越发炙热。之前我们已经学习了一些算法，这篇文章，我们来学习聚类问题中最经典的K均值(K-means)算法。前面的文章中，我们已经学习了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和支持向量机等分类算法，也学习了线性回归等回归算后面会介绍。
机器学习之K近邻算法基本原理机器学习中的K近邻算法是一种基于实例的学习算法，有点像“人以类聚，物以群分”的说法。之前的文章很多都是说算法原理，这篇文章，我们来讲讲其优缺点和使用场景。一、K近邻算法如何理解？K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)是一种基于实例的学习算法，它利用训练数据集中与待分类小发猫。
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K均值聚类算法这篇文章，我们来学习无监督学习算法中的K均值聚类算法。希望大家看完后能了解其基本原理和应用场景，以便在工作中更好地应用。一、什么叫K均值聚类算法？K均值聚类算法也叫K-means聚类算法，是一种无监督学习算法。二、基本原理假设有一个新开办的大学，即便还没有开设任何还有呢？
算法人生(16):从“K均值 & C均值”看“为人处事之道”我们都知道有一类人在生活中特别“双标”，其实这种现象在代码中也存在。这篇文章，我们从无监督学习中的K均值& C均值两种聚类算法中可窥见一些一样的思路。现代生活中，经常会听到一个词“双标”，通常用来描述某人对人对己采用了不同的标准，当然生活中会出现这样的情况，个是什么。
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1200元13500处理器不锁SA电压100W功耗内存4133M速度6万延迟...作者：魔改工坊本文依然是一篇超级性价比的作业文章，需要的请收藏BIOS截图。INTEL 14带非K处理器的部分型号已经解禁了，大家惊喜的发现是什么。 K的23000多分，差距了2000分，换算下来大概8%的性能差异内存方面轻松4000,4133和4266都能点亮，证明处理器的IMC体质非常不错，老魔这里是什么。
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朴素贝叶斯算法:如何用AI买到好瓜?如何利用AI买到一个好瓜？本文介绍了朴素贝叶斯算法的原理、应用场景和优缺点，希望能够帮助你更好地应用。上篇文章我们介绍了K近邻算法，今天我们接着来学习另一个基础的分类方法，朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯(Naive Bayes)是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率还有呢？
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三摄像头行车记录仪见过没?轻松破解孩子乘车看护难题!!!!!!!!当时我还在站内写了一篇好物种草文章，热度非常的不错，毕竟黑隐士K580行车记录仪的质价比太高了，销量也非常的OK。最近在维护文章的时小发猫。 电子后视镜：主打一个贴心与守护经常开车的老司机应该都有一个烦恼，由于车辆结构的原因后视镜能真实显示的车后区域面积并不大，还需要左小发猫。
她“抛弃”前夫再嫁百亿富豪,从央视辞职8年,今56岁要演电视剧编辑：k'k'k'本文叙述皆有官方信源，为了读者有更好体验放在了文章后缀！ 退休多年的前“央视一姐”周涛现身出现在了电视剧《老家伙》中，引发网友热议。隐退多年的周涛首次现身竟然直接跨行，与老戏骨张国立、王刚、张铁林这三位“铁三角”，共同出演电视剧《老家伙》。当初周涛后面会介绍。
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一文读懂 KNN 算法:简单易懂,让你轻松掌握机器学习精髓!在机器学习里，要说哪一款非常实用的分类和回归工具，那不得不提到K 近邻算法(KNN),大家对它了解吗？下面这篇文章的笔者整理分享关于此的内容，感兴趣的同学过来了解了解吧！K 近邻算法(KNN),听起来很高大上，其实本质就是一个“找邻居”的游戏。在机器学习的世界里，它可是一款非小发猫。
女子组合Red Velvet成员涩琪经纪人刁难争议据《中央日报》13日报道，女子组合Red Velvet成员涩琪就最近爆出的经纪人刁难争议道歉。涩琪13日通过自己的Instagram Story上传了"因为昨天在机场的事情，让经纪人，还有很多人失望了，很抱歉"的文章。前一天，包括涩琪在内的Red Velvet成员们为了参加"K-Mega演唱会高雄"的日程是什么。
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