时间序列预测模型案例_时间序列预测模型案例分析
中国移动通信集团广东有限公司申请时间序列预测模型相关专利,精确...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团广东有限公司申请一项名为“时间序列预测模型的训练方法数据库容量预测方法”的专利，公开号CN 118797103 A,申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本公开提出一种时间序列预测模型的训练方法、数据库容是什么。
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...LSTM模型的光伏板清洗周期预测方法专利,能有效地捕捉时间序列...利用模拟计算模型对光伏组件模型进行模拟计算，输出光伏板理论发电量；根据未来时间段内的累计日积灰收益损失与光伏板清洗成本的关系值，以及光伏板实际发电量预测值和光伏板理论发电量的关系值输出光伏板清洗判断结果。本发明能有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，适等会说。
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TimeDART:扩散自回归的自监督时间序列预测方法模型学习全面和富有表现力的时间序列数据表示的能力。TimeDarT方法详解TimeDART是一种专为时间序列预测设计的自监督学习方法。它是什么。 模型处理局部结构在前向扩散过程中向输入patches引入噪声生成自监督信号通过自回归方式在反向过程中恢复原始序列实例归一化和Patch是什么。
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长江电力申请基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利,实现...金融界2024年4月10日消息，据国家知识产权局公告，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法“公开号CN117853006A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤后面会介绍。
LLM-Mixer: 融合多尺度时间序列分解与预训练模型旨在通过引入多尺度时间序列分解，使LLMs更好地适应时间序列预测任务。该研究的主要目的是提高预测精度，捕捉时间序列数据中的短期波动和长期趋势。研究动机与挑战时间序列预测在金融、能源管理、医疗保健等诸多领域具有重要应用价值。传统的预测模型，如ARIMA和指数平滑说完了。
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上海蓝长自动化科技申请一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海蓝长自动化科技有限公司申请一项名为“一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及方法”的专利，公开号CN 118709723 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提出一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及等我继续说。
...模型的电力负荷预测专利,利用 EFformer 模型对电力负荷的时间序列...本发明公开了一种基于EFformer 模型的电力负荷预测系统及方法，属于智能电网技术领域，包括：人机交互模块，用于接收或者存储电力负荷数据的时间序列负载，同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer 模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer 模型包括编码器还有呢？
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迈创股份取得稀疏时间序列的预测方法、设备、存储介质及应用专利,...公开了一种基于业务特征的稀疏时间序列的预测方法、设备、存储介质及应用，所述方法包括：收集数据与处理数据；构建二阶段预测模型；其中，第一阶段为集成分类模型，按照仓库、SKU 维度预测未来是否发生耗用，分类结果有两类，一类为未来发生耗用，另一类为不发生耗用；第二阶段为时序小发猫。
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捷瑞数字申请基于局部分段的时间序列预测方法专利,该方法可以使...本申请公开了一种基于局部分段的时间序列预测方法，属于人工智能技术领域，该方法包括：原始时间序列数据经过数据划分和预处理，得到第二训练集；将第二训练集输入至所构建的包括依次连接的局部分段模块、Transformer注意力模块、分段拍平模块和全连接层的原始预测模型中进行训说完了。
捷瑞数字申请基于频域信息增强和多尺度趋势增强的时间序列预测方法...本申请公开了一种基于频域信息增强和多尺度趋势增强的时间序列预测方法，属于人工智能技术领域，该方法将第一训练集输入到包括正标准化模块、时间卷积模块、频域信息增强模块、多尺度趋势增强模块和逆标准化模块的原始预测模型中进行训练，得到目标预测模型；将待预测的时间小发猫。
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