时间序列预测模型案例分析
长江电力申请基于时间序列预测模型的物资采购智能算法专利,实现...本发明提供一种基于时间序列预测模型的物资采购智能算法，包括以下步骤：收集物资历史领料数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领料数据进行时间序列分析，初步确定ARIMA(p,d,q)时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；确定年度采购数量M的范围，建立采购规则和年后面会介绍。
时间序列预测模型案例分析题
时间序列预测模型案例分析报告
...模型的电力负荷预测专利,利用 EFformer 模型对电力负荷的时间序列...同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer 模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer 模型包括编码器和解码器；解码器注意力模块接收所述编码器的多子带分解模块输出结果；本发明利用EFformer 模型对电力负荷的时间序列负载进行智能分析，进而得出电力负说完了。
时间序列预测模型案例分析论文
时间序列预测模型实例
...解决了现有技术没有充分考虑到储能系统中时间和空间的复杂交互...能拓能源股份有限公司申请一项名为“一种储能系统负荷预测及风险分析方法“公开号CN117374977A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明涉及储能系统领域，尤其涉及一种储能系统负荷预测及风险分析方法。首先，采用双向网络模型，捕获储能系统时间序列和空间数据的复好了吧！
时间序列的7种预测模型适用条件
时间序列预测模型实验报告
国网冀北电力申请一种研发费用管理系统专利,系统通过自动化减少...它使用基于历史数据的预测模型，结合项目的具体需求，自动生成初步预算方案；预测模型采用基于时间序列分析的ARIMA模型，或者采用机器学习算法；费用录入模块：用户可以通过此模块输入实际发生的研发费用；系统支持多种费用分类和多维度标签，便于后续的费用归类和分析；费用跟踪模等会说。
时间序列预测结果分析
时间序列预测分析法
初灵信息:公司业务感知系统中使用神经网络算法进行AI分析预测流量预测等组件能力上，针对用户活跃度、用户流量、服务使用量的AI分析预测中，使用了ARNetLSTMCNN等神经网络算法，通过训练模型捕捉历史数据中的时序依赖关系，并学习其内在模式，实现了对时间序列进行小时级精准预测的能力，运营商可以通过时序预测技术预测未来的网络流量还有呢？
ˋ＾ˊ
建工修复取得污染治理专利,实现设备的远程管理、数据分析和自动化...构建动态数据预测模型，预测得到治理设备中各子设备在运维时间段内基于时间序列的预测运行数据本；通过层次聚类法对所述特性数据库中的说完了。 得到治理设备中各子设备在运维时间段内基于时间序列的最终聚类运行数据本；并生成运维报告，实现设备的远程管理、数据分析和自动化监测说完了。
工商银行申请数据处理专利,预测目标对象的资源偿还能力生物特征序列包括具有时间属性的多个生物特征数据；针对每个生物特征数据，利用情感分析模型处理生物特征数据，得到情绪识别结果；对多个情还有呢？ 根据情感分析结果和目标对象的资源偿还数据，确定目标对象对资源偿还数据的信用评分数据；根据信用评分数据和预设评分匹配表，预测目标对还有呢？
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